近日，国家工业信息安全发展研究中心联合百度智能云共同发布的《人工智能助力城市“双碳”目标达成白皮书》(以下简称“白皮书”)围绕城市绿色低碳发展主题,尤其对人工智能技术在其中发挥的作用做了重点阐述。
城市是人类温室气体排放的大多数来自,也是控制碳排放和“双碳”政策实施的主要阵地。白皮书指出,城市落实“双碳”目标,要重点做好“加减法”。一方面,做好城市碳排放的“减法”,即降低碳排放,尤其是能源消费、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行业的节能降耗;另一方面,做好城市碳排放的“加法”,即增加碳吸收,通过生态建设、加大园林绿化,提高环保、水务资源的循环利用,实现净零排放。
白皮书认为,人工智能技术主要通过三大路径助力城市达成“双碳”目标:一是人工智能助力降低自身碳排放。通过应用深度学习算法等人工智能技术,并推动人工智能开源平台的发展,助力解决城市数据中心运行、AI模型开发产生的碳排放问题。
百度自建数据中心应用了基于百度飞桨研发的AI智能控制管理系统,通过建立数据中心深度学习模型,实时、全面地监控运行数据,持续进行系统调优并给出维护策略,实现智能供电、智能散热,确保数据中心低能耗高性能运行。2020年,百度自建数据中心年均PUE为1.14,能效最高单体数据中心的年均PUE低至1.08,明显低于行业平均PUE1.59的水平。
二是人工智能助力监测城市碳排放。通过智能传感器近距离感知、卫星遥感远距离观测,利用人工智能监测平台对城市碳排放做综合分析,可以在一定程度上完成对碳足迹的跟踪、学习、模拟等,有效助力城市预测和优化碳排放活动。
在城市渣土车治理场景中,百度智慧城市利用智能摄像头和AI算法模型对建筑垃圾准运车辆进行全流程、可视化智能监管,大大降低了渣土车的违规率,减少了因建筑垃圾处置不当和渣土车违规操作等产生的碳排放。
三是人工智能赋能城市“双碳”重点领域。通过将人工智能技术应用在高排放重点行业(电力、热力、建筑、制造等)、城市治理领域(交通、园林、环保、水务、应急等)和惠民领域(生活、出行等),从而提升城市能源利用效率,促进城市低碳循环发展。
以日常交通出行为例,百度地图基于智能导航、智能语音、图像识别、智能感知等AI技术,在地图中为市民直观展示绿色出行方式的碳减排量,呼吁大众选择绿色出行方式,直观感受绿色出行的力量。同时,基于AI技术助力路况预测、路线时间预估,为市民提供高效的出行路线,实现导航路线精准规划,有效提升出行效率,降低车辆的出行排放。
白皮书认为,未来随着人工智能技术的进步,将在五个方面为城市“双碳”目标达成提供更大助力:数字底座强化新型基础设施的绿色低碳导向,加大基础设施运用的清洁能源和可再次生产的能源的规模;发挥AI在“双碳”目标管理方面作用,为城市管理各个部门评估“双碳”成效提供决策支撑;利用人工智能解决方案优化碳排放的路径,推动生产生活方式向绿色低碳转型;探索实践城市“双碳”战略新模式,为城市低碳发展注入新动力;建立“双碳”平台来推动委办局利用人工智能新技术实现“双碳”的目标。
2020年我国正式对外宣布,二氧化碳排放力争在2030年达到峰值,2060年前实现碳中和。“双碳”目标提出后,从中央到地方相继出台政策、规划,加速推进“双碳”工作落地。白皮书的发布,为城市践行、落实“双碳”目标给出了重要参考。
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